敢用的底气,不来自"AI 很聪明",而来自三层把关——选方法、算数、出结果,每步留痕、原始可查。

敢用的底气:四条承诺

四条底线,写在明面上。

不手写统计

数值由 statsmodels / semopy 等成熟库产出,不靠 AI 临时写代码。

不掩盖失败

拟合不达标、前提不满足时如实标注,pass / warn / fail 逐项可见。

不替你下结论

结果不达标时问你,不自动换方案——决定权在你。

结果可复现

报告含完整方法说明 + 原始数据路径,导师、审稿人可用 SPSS / R 复现。

三层把关怎么运作

选方法 → 计算 → 出结果,每一步都有门控。

① 选方法:对话引导 + 理由可见
描述研究问题 → AI 推荐方法并解释理由。选错会自动暴露(如非正态用了参数检验、小样本跑 SEM),靠兜底而非拍脑袋。
② 计算:经审核的封装函数,确定性产出
复杂统计强制走 analysis-scripts 封装(中介 / SEM / 网络 / 交叉滞后…),不靠 AI 临时写 scipy,数值由成熟库产出。
③ 结果:质量门控 + 原始输出可核对
每个结果经 quality 门控(pass / warn / fail),对话里就近显示质量徽章 + 前提清单。报告附原始统计表,可核对、不只"信 AI"。

适合哪些论文

这几类论文,它帮得上大忙:

毕业论文(本科 / 硕士)
问卷数据 + 量表分析,从清洗到报告全流程陪跑。不懂方法没关系,告诉它你的研究问题就行。
课程论文 / 小论文
需要跑统计但没学过?用大白话描述需求,它帮你选方法、跑分析、写结果。
投稿修改 / Rebuttal
审稿意见不知道怎么回?逐条分析 + 帮你写反驳,修改稿一步到位。
开始使用 常见疑问 图解统计 实战流程